Bagaimana AI dapat meningkatkan moral karyawan dan ‘membebaskan mereka’

Kecerdasan buatan memiliki potensi tidak hanya menghidupkan kembali bahasa pemrograman lama dan mendeteksi anomali. Hal ini dapat mendorong karyawan untuk berpikir lebih kreatif dalam peran mereka, menurut Brian Perettikepala teknologi dan wakil kepala AI Departemen Keuangan.

“Kebanyakan orang datang ke layanan pemerintah atau sektor swasta untuk melakukan sesuatu yang menarik,” kata Peretti pada pertemuan puncak pemerintah dan AI yang diselenggarakan oleh Nextgov/FCW di Washington, DC, pada hari Kamis.

“Seiring berjalannya waktu, mereka akan terjebak dalam posisi melakukan suatu aktivitas rutin berulang-ulang. Bagaimana saya menggunakan AI untuk membebaskan mereka?”

AI mulai merambah pemerintahan federal. Dalam laporan bulan Desember dari Kantor Akuntabilitas Pemerintah, lembaga tersebut menemukan 1.200 kasus penggunaan AI yang direncanakan dan sedang berlangsung di 23 lembaga, dengan seperlimanya sudah digunakan.

“Pesan dasarnya adalah, AI bukanlah sesuatu yang akan terjadi. Itu sedang terjadi,” kata Kevin Walsh, direktur teknologi informasi dan keamanan siber di GAO, pada panel yang sama dengan Peretti. Laporan lanjutan dari GAO yang dirilis hari Senin menemukan bahwa 13 persyaratan terpilih seputar manajemen AI dan persyaratan bakat dari Perintah Eksekutif Gedung Putih pada bulan Oktober tentang AI dilaksanakan tepat waktu oleh lembaga yang bertanggung jawab.

Deteksi anomali adalah salah satu area di mana AI berpotensi meringankan beban dan mengurangi pergantian karyawan, kata Peretti.

“Sangat membosankan untuk menemukan satu hal yang salah,” katanya. “Di situlah moral runtuh.”

Saat Departemen Keuangan melihat area di mana ia dapat menguji AI generatif, Peretti mengatakan ia pernah diminta untuk menguraikan parameter apa yang dapat dilakukan karyawan.

“Saya tidak yakin apa saja parameternya,” katanya. Sebaliknya, “Katakan saja apa yang akan Anda eksplorasi. Mari kita beri (karyawan) sedikit kebebasan.”

Ada pertanyaan lain tentang bagaimana AI diterapkan di seluruh pemerintahan.

“Di DPR mereka sering bertanya, berapa banyak yang kita belanjakan untuk AI?” kata Walsh. “Saya tidak tahu ada cara yang baik untuk mengetahuinya. Anda akan melihat AI merayap ke dalam agensi-agensi di mana vendor tiba-tiba berkata, ‘kami dapat meminta AI mengurai log ini untuk Anda.'”

Perangkat keras dan perangkat lunak lama menghadirkan tantangan lain dalam penerapan AI, tetapi AI juga berpotensi mengatasi tantangan tersebut.

“Dengan perangkat lunak yang mulai kami pikirkan, bagaimana kami menggunakan AI untuk menulis kode baru dalam bahasa lain?” kata Peretti, terutama bahasa pengkodean lama yang tidak lagi diajarkan di sekolah karena tidak lagi menjadi jalur karier yang layak.

Ini adalah ide yang juga dilontarkan di industri keuangan. Dalam wawancara bulan Agustus dengan American Banker, kepala digital Golden 1 Credit Union Jay Tkachuk menyampaikan eksplorasi serikat kredit dengan aset $19 miliar tersebut ke apakah AI generatif dapat menjembatani kesenjangan antara bahasa pengkodean lama dari sistem perbankan intinya — seperangkat keterampilan pemrograman yang langka — dan kerangka kerja bahasa pemrograman baru yang diadopsi secara luas oleh pasar dan diajarkan di sekolah-sekolah saat ini.

Selama beberapa bulan terakhir, Departemen Keuangan telah memperdalam keterlibatannya dengan lembaga keuangan, menganalisis risiko keamanan siber yang ditimbulkan AI bagi bank ke mendorong pembagian data yang lebih baik tentang penipuanIni juga diluncurkan Proyek Bentengkemitraan publik-swasta terbesar yang pernah dibentuk dan pertama kalinya Departemen Keuangan menyediakan serangkaian layanan komprehensif termasuk alat keamanan siber gratis, ruang fisik untuk kolaborasi antara bank dan pejabat siber Departemen Keuangan, dan tindakan ofensif untuk menggagalkan serangan siber.

Meskipun demikian, kedua panelis juga menggarisbawahi perlunya pengawasan manusia.

“Tantangan yang kita hadapi adalah bagaimana kita melepaskan kemampuan itu agar orang-orang dapat berkreasi, membebaskan sebagian pengetahuan dalam diri mereka, tetapi pada saat yang sama memberikan parameter yang tepat untuk hal itu,” kata Peretti.

Walsh mengatakan AI itu seperti pekerja magang yang terlalu bersemangat.

“Mereka dapat melakukan pekerjaan dengan baik untuk Anda, tetapi Anda harus memeriksanya ulang,” katanya.