AI dan pertumbuhan karier: Apa yang harus diketahui oleh para eksekutif pembayaran

Percakapan tentang apakah kecerdasan buatan adalah “yang akan datang untuk Pekerjaan Anda“bukanlah pembicaraan yang tepat untuk dilakukan, menurut eksekutif pembayaran Sarah Spoja, yang mengatakan orang harus bersedia menerima AI generatif tanpa mengkhawatirkan seberapa paham teknologi mereka.

Tipalti, sebuah perusahaan perangkat lunak akuntansi yang memproses pembayaran untuk perusahaan dengan tenaga kerja yang berbeda, adalah menanamkan GPT-4 OpenAIversi chatGPT untuk perusahaan, guna meningkatkan pemrograman, dan telah menerapkan fitur obrolan bertenaga AI untuk bertindak sebagai “asisten cerdas” bagi staf. Perusahaan ini juga tengah mengembangkan dukungan bertenaga AI gen untuk CFO pasar menengah dan memperluas penggunaan AI gen dalam layanan pelanggan. Untuk memastikan memiliki tenaga kerja yang tepat, perusahaan pembayaran ini menerapkan bentuk pelatihan baru dan tengah mencari karyawan yang memiliki kemauan untuk mengerjakan proyek berwawasan ke depan dan ingin belajar dengan cepat.

Tipalti merupakan bagian dari tren yang lebih luas dalam layanan keuangan untuk mengumpulkan dan menganalisis lebih banyak data — dan memproses transaksi lebih cepat dan dalam skala yang lebih besar. Hal ini telah mendorong lembaga keuangan Dan perusahaan teknologi pembayaran untuk merangkul bentuk-bentuk baru kecerdasan buatan, khususnya program yang dapat menambah alur kerja dan menghasilkan konten baru. Setelah menyelami Perekrutan terkait AI di industri jasa keuangan pada awal tahun 2024, permintaan kembali meningkat.

“Cara terbaik yang pernah saya dengar adalah: Anda tidak akan memiliki robot yang mengerjakan pekerjaan Anda, tetapi AI akan menguntungkan orang-orang yang menekuninya dan menjadi ahli dalam hal itu,” kata Spoja, CFO Tipalti. “Ini akan menjadi keuntungan dalam karier mereka.”

Lembaga keuangan Swedia Klarna, misalnya, baru-baru ini menarik perhatian dengan mengatakan bahwa AI melakukan pekerjaan 700 orangmenyusul keputusan perusahaan untuk tidak lagi mempekerjakan karyawan di luar departemen tekniknya karena dampak generasi AI.

“Di organisasi saya, tim keuangan tengah bereksperimen dengan AI dan berusaha menjadi lebih cerdas dalam keahlian kami sendiri, serta kecepatan yang perlu kami tempuh untuk tetap menjadi yang terdepan,” kata Spoja.

Pembelajaran mesin pembelajaran

Ada argumen ekonomi untuk mengadopsi AI generatif dan mempekerjakan pekerja yang dapat menjadi ahli dalam teknologi tersebut. Sebuah studi pada bulan Juni Laporan Citigroup menemukan bahwa bentuk baru AI dapat meningkatkan laba bank tahunan keseluruhan dari $1,8 triliun pada tahun 2023 menjadi $2 triliun pada tahun 2028.

Sementara pertumbuhan AI akan menyebabkan berkurangnya peran yang membutuhkan keterampilan rendah dalam operasi dan teknologi, peran tata kelola dan kepatuhan akan tumbuh, seperti juga permintaan terhadap talenta yang paham AI, menurut Citigroup.

“Di era di mana kecerdasan buatan mengubah industri dengan cepat, narasinya sering kali condong ke arah bagaimana AI dapat menggantikan pekerjaan,” kata Sairam Vedam, kepala pemasaran di Cigniti Technologies. “Namun, perspektif yang lebih bernuansa mengungkap cerita yang berbeda, yaitu AI menciptakan peluang besar dan mendorong inovasi, terutama di sektor seperti pembayaran dan teknologi keuangan.”

Cigniti melakukan konsultasi untuk perusahaan yang membentuk atau menjalankan strategi otomatisasi. Klien Cigniti di bidang perbankan dan layanan keuangan termasuk Equitable Bank, Synovus, Arvest, dan Global Payments, antara lain. Konsultan tersebut telah menangani strategi AI beserta blockchain, perbankan terbuka, dan kepatuhan ISO 20022.

“Bagi perusahaan dan pekerja, merangkul perubahan ke arah AI ini penting untuk tetap unggul dalam pasar yang kompetitif,” kata Vedam. “Permintaan akan keterampilan baru meningkat seiring AI terus merambah lanskap fintech dan pembayaran. Pekerja harus membekali diri dengan keterampilan teknis dan nonteknis untuk berkembang dalam lingkungan yang didukung AI ini.”

Sistem deteksi penipuan pembayaran yang digerakkan oleh AI dapat menganalisis sejumlah besar data transaksi secara real time, mengidentifikasi dan mengurangi ancaman lebih cepat daripada yang dapat dilakukan manusia, kata Vedam. “Demikian pula, dalam teknologi finansial, AI berperan penting dalam mempersonalisasi layanan keuangan, mulai dari penasihat robot yang menawarkan saran investasi hingga chatbot yang menyediakan dukungan pelanggan.”

Keterampilan utama bagi pekerja pembayaran di masa depan meliputi literasi data, AI dan pembelajaran mesin, kesadaran keamanan siber, dan bahasa pemrograman seperti Python, yang digunakan dalam pengembangan AI, kata Vedam. Kolaborasi dan bimbingan lintas departemen dapat membantu membangun pengalaman langsung dengan AI, serta penggunaan laboratorium dan pusat inovasi, kata Vedam.

Spoja di Tipalti membuat keputusan perekrutan berdasarkan pola pikir dan pendekatan kandidat terhadap teknologi baru, bukan sekadar datang ke wawancara dengan keterampilan terkini. Jika seseorang tidak mudah beradaptasi dan mau belajar, mereka tidak akan berhasil dalam mengadopsi teknologi baru, katanya.

“Orang-orang tidak perlu terlalu teknis,” kata Spoja. “Saya menghabiskan waktu bertanya kepada rekan-rekan dari departemen lain tentang penggunaan dan strategi AI. Apakah pelamar merupakan bagian dari proyek transformasi digital di perusahaan lain? Apakah mereka terbiasa menggunakan alat untuk mengurangi beban kerja manual? Bagaimana mereka mengelola kumpulan data yang besar?”

Di perusahaan teknologi pembayaran Ingenico, perekrutan difokuskan pada beragam profil yang memungkinkan untuk menemukan pekerja yang dapat beradaptasi atau belajar menanggapi masalah dan peluang yang berubah dengan cepat, menurut Arnaud Debreuil, direktur Ingenico Innovation Lab. “Pada tahap ini, bukan AI yang melakukan pekerjaan tersebut, melainkan orang-orang yang menggunakan AI untuk memperkuat dan mempercepat potensi mereka.”

Ingenico menggunakan teknologi berbasis AI dari perusahaan perangkat lunak Uizard untuk mendukung pengembangan produk dan kolaborasi lintas departemen. Pengembang Ingenico menggunakan templat yang dihasilkan AI untuk mengubah tangkapan layar menjadi contoh yang dapat diedit. Fitur perancang otomatis kemudian memungkinkan visualisasi desain produk digital secara instan, menghilangkan frustrasi penelitian manual dan ketergantungan pada konsultan eksternal, kata Debreuil.

“AI, hingga saat ini, merupakan alat tahap awal, bukan tujuan akhir. Yang kami cari di Ingenico bukan hanya individu yang memahami atau menguasai AI, tetapi yang lebih penting, orang-orang yang ingin tahu yang suka menemukan, memahami, dan berusaha untuk meningkatkan,” kata Debreuil.

Membangun pengetahuan

Saat merekrut, mempromosikan, atau melatih, organisasi perlu merangkul keterampilan manusiawi yang unik yang dimiliki karyawannya, kata Jasmijn Bol, Ketua Francis Martin bidang Bisnis di Sekolah Bisnis Freeman Universitas Tulane.

“Biarkan AI mengambil alih bagian-bagian pekerjaan kita yang membosankan dan manfaatkan waktu luang yang ada untuk berfokus pada apa yang benar-benar kita kuasai sebagai manusia: pengembangan kreatif, pemikiran kritis, serta penggunaan dan pengembangan pengetahuan diam-diam,” kata Bol.

Pengetahuan diam-diam mengacu pada kemampuan untuk mengelola diri sendiri, orang lain, dan situasi sosial yang kompleks, menurut Bol. Pengetahuan ini biasanya tidak diperoleh melalui pendidikan formal seperti keterampilan teknis, karena sulit untuk dikodifikasi atau disampaikan, kata Bol.

Meningkatnya pentingnya pengetahuan tacit di era AI menuntut fokus pada cara menumbuhkannya di kalangan karyawan, kata Bol, seraya menambahkan studi terbaru oleh departemennya menemukan bahwa manajer yang memiliki tingkat pengetahuan tacit yang tinggi tidak hanya mahir dalam mengidentifikasi atribut ini pada orang lain, tetapi juga penting dalam mendorong pertumbuhannya.

“Dengan memanfaatkan sistem AI untuk menangani tugas-tugas numerik dan teknis yang menyita waktu, para manajer dapat menghemat waktu yang berharga,” kata Bol. “Waktu yang baru tersedia ini kemudian dapat dialihkan secara strategis untuk pengembangan sumber daya manusia. Pendekatan semacam itu dapat mengalihkan penekanan dari sekadar memenuhi tenggat waktu dan mencapai target kuantitatif ke pengembangan hubungan mentor-mentee yang lebih kuat.”

Merangkul kecerdasan buatan merupakan langkah penting bagi para profesional dalam beradaptasi dengan kemajuan teknologi, kata Bol. “Melihat AI bukan sebagai pesaing, tetapi sebagai aset atau mitra berharga yang harus dijalin ke dalam proses kerja sehari-hari merupakan pendekatan yang lebih konstruktif,” kata Bol.

Tugas merekrut individu yang terampil dan menangani aspek sumber daya manusia dalam manajemen tim bisa jadi merepotkan dan menyita waktu. CFO dan rekan-rekannya kini dapat memanfaatkan AI untuk membuat deskripsi pekerjaan dan menyusun komunikasi terkait personel.

“Meskipun kemampuan unik manusia untuk menghasilkan ide-ide awal tetap penting, AI dapat secara signifikan menyederhanakan proses mengubah pemikiran awal tersebut menjadi dokumen terstruktur,” kata Bol. “Memanfaatkan alat AI seperti ChatGPT untuk merumuskan serangkaian ide yang telah ditetapkan sebelumnya dan menyempurnakan hasilnya dapat mengubah tugas yang biasanya memakan waktu berjam-jam menjadi hitungan menit.”