Akankah AI pada perangkat Apple dan Google berguna dalam perbankan?

Minggu ini, Apple mengumumkan bahwa mereka bermitra dengan OpenAI dan akan memasukkan AI generatif pada ponsel pintar generasi berikutnya. Google membuat pengumuman serupa bulan lalu bahwa mereka menyematkan AI generatif Gemini ke dalam sistem operasi ponsel pintar Android-nya.

Ini masih tahap awal dan belum diketahui apakah Apple dan Google akan membuka teknologi ini untuk disesuaikan atau diadaptasi oleh pihak lain. Apple dan Google tidak menanggapi permintaan komentar. Namun para ahli mengatakan teknologi baru ini dapat memberikan peluang bagi bank, fintech, dan pelanggan mereka.

“Saya pikir kita akan terkejut melihat betapa cepatnya ponsel kita berubah dari komputer saku menjadi asisten yang cerdas,” kata Alenka Grealish, analis utama di Celent. “Implikasinya terhadap perbankan sangat besar karena AI generatif jelas mendorong kita menuju gelombang baru perbankan (tanpa antarmuka pengguna).”

“Apple dan Google jelas berlomba untuk melihat siapa yang dapat memberikan yang paling ‘pintar’ pada ponsel cerdas kami, karena mengetahui bahwa lebih banyak fitur AI akan membuat konsumen dan pengembang aplikasi senang,” kata Jim Perry, ahli strategi senior di Market Insights. “Kemajuan ini mengundang kita untuk memikirkan kembali cara kita menggunakan ponsel setiap hari.”

Apple menambahkan kemampuan AI generatif ke iOS 18, iPadOS 18, dan MacOS Sequoia. Mereka meningkatkan asisten suaranya, Siri, untuk berkomunikasi melalui pesan teks. Saat Siri bingung dengan sebuah pertanyaan, Siri akan menanyakan pengguna apakah mereka ingin mengajukan pertanyaan tersebut ke ChatGPT. Apple juga menambahkan ringkasan, penulisan ulang, dan koreksi ke aplikasi asli iPhone seperti Notes, Mail, dan Pages. Dalam aplikasi Catatan dan Telepon, pengguna akan dapat merekam percakapan dan mendapatkan transkripsi serta ringkasan AI dari transkripsi tersebut.

“Sudah lama terlambat bagi Apple untuk menjadi bagian dari permainan AI generatif,” kata Zor Gorelov, CEO Kasisto. “Saya pikir Siri perlu ditingkatkan,” katanya.

Gemini Google di Android juga akan menjadi asisten generatif yang digerakkan oleh AI. Ini akan memungkinkan pengguna menarik dan melepaskan gambar yang dihasilkan ke Gmail, Google Message, dan tempat lain, atau ketuk “Tanyakan video ini” untuk menemukan informasi spesifik dalam video YouTube. Gemini Advanced akan memungkinkan orang menggunakan “Tanyakan PDF ini” untuk mendapatkan jawaban dengan cepat tanpa harus benar-benar membaca dokumen. Gemini Nano, nama Google untuk AI pada perangkatnya, akan bekerja dengan TalkBack untuk membantu penyandang tunanetra atau gangguan penglihatan mendapatkan deskripsi yang lebih jelas tentang apa yang terjadi dalam sebuah gambar. Nano juga akan mencoba mengidentifikasi penipuan.

Deteksi penipuan

Google saat ini sedang menguji kemampuan Nano untuk memberikan peringatan real-time selama panggilan jika mendeteksi pola percakapan yang umumnya dikaitkan dengan penipuan.

Misalnya, Anda akan menerima peringatan jika ‘perwakilan bank’ meminta Anda untuk segera mentransfer dana, melakukan pembayaran dengan kartu hadiah, atau meminta informasi pribadi seperti PIN kartu atau kata sandi, yang merupakan hal yang jarang terjadi. permintaan bank,” kata perusahaan itu dalam sebuah blog. “Semua perlindungan ini terjadi di perangkat, sehingga percakapan Anda tetap bersifat pribadi untuk Anda.”

Fitur ini dapat membantu bank tanpa perlu melakukan upaya apa pun, jika konsumen ikut serta dan berfungsi dengan baik.

“Apakah orang ingin AI mendengarkan panggilan telepon mereka untuk mendeteksi apakah ada panggilan spam yang tidak ingin mereka terima, saya tidak tahu,” kata Gorelov. “Jika mereka dapat mendeteksi penipuan dan menghilangkan spam, saya menyambut baik hal tersebut. Namun jika mereka menggunakannya untuk menargetkan iklan dengan lebih baik, itu akan sangat, sangat menjengkelkan.”

Google dan Apple sama-sama mengatakan dalam pengumumannya bahwa mereka sedang membangun privasi data ke dalam AI pada perangkat mereka.

Personalisasi

Ketika asisten cerdas berbasis seluler menjadi lebih baik dalam memahami permintaan konsumen dan menyusun respons, baik bank maupun konsumen akan merasa nyaman menggunakannya dengan cara baru, kata Grealish.

“Sangat realistis untuk segera membayangkan kemampuan untuk berkomunikasi dengan dompet seluler Anda dan memintanya untuk memilih kartu terbaik, misalnya, persewaan mobil berdasarkan poin reward yang diperoleh dan perlindungan asuransi pertanggungjawaban,” kata Grealish. Sejalan dengan itu, AI generatif membawa peningkatan dalam penerjemahan bahasa, yang membuka mobile banking untuk mendukung pelanggan dalam hampir semua bahasa.

Futuris dan pembawa acara “Breaking Banks” Brett King telah lama membayangkan asisten AI yang dipersonalisasi yang dapat bekerja di banyak perangkat. Dia pertama kali menulis tentang konsep ini dalam bukunya tahun 2015, “Ditambah.” Ini masih beberapa tahun lagi.

“Untuk sementara, Anda harus menggunakan sistem AI Apple atau sistem AI Google atau sistem AI Amazon,” katanya dalam sebuah wawancara pada hari Rabu.

Kemungkinan dampak terbesar bagi bank yang menerapkan AI pada ponsel pintar adalah hal ini dapat membantu penyedia dompet seluler menjadi lebih kompetitif, kata King. Laporan Pembayaran Global Worldpay tahun 2024 memperkirakan bahwa pada tahun 2027, 61% dari seluruh pembayaran akan dilakukan melalui dompet seluler. Pada tahun 2023, 50% pembayaran dilakukan dengan cara ini.

“Jika Anda ingin lebih menjauhkan bisnis dari bank, bagaimana Anda melakukannya?” Kata King, berbicara tentang penyedia dompet seluler fintech. “Anda akan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam arsitektur dompet, Anda akan memberikan kemampuan pengelolaan uang berbasis AI, dan Anda akan memulai mesin pembelajaran yang memungkinkan Anda melakukan aktivitas keuangan, kredit, dan tabungan tertanam dengan lebih cerdas karena Anda punya pelatih uang AI yang dilatih tentang perilaku dan kebutuhan keuangan Anda.”

Namun ada juga peluang bagi bank tradisional dalam skenario ini, kata King.

“Jika Anda mempunyai rekening bank yang diabstraksi oleh AI, bank akan menjadi pipa yang bodoh,” katanya. “Tetapi ada elemen lain dalam hal ini: Ketika Anda meminta AI sebagai agen Anda untuk melakukan aktivitas keuangan, apakah Anda benar-benar percaya bahwa AI tersebut dapat diandalkan, tidak akan ada halusinasi di tengah transfer rekening bank Anda? Jadi integrasi arsitektur bank ke dalam tumpukan cloud berbasis AI ini adalah salah satu cara agar para pemain ini dapat menjamin kepercayaan terhadap platform mereka.”

Untuk memanfaatkan peluang ini, bank harus berintegrasi ke dalam sistem dompet pihak ketiga ini.

Model bahasa kecil

Peningkatan AI pada perangkat dari Apple dan Google adalah bagian dari tren penggunaan model bahasa kecil, kata Gorelov. Model bahasa kecil menggunakan lebih sedikit parameter dibandingkan model bahasa besar.

“Model ini lebih kecil, dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu, dan Anda dapat memasangnya di perangkat,” kata Gorelov. “Mereka mudah untuk dilatih, lebih mudah dioperasikan dan memungkinkan beberapa kasus penggunaan yang sangat kuat.” Misalnya, mereka dapat berguna dalam pembuatan email dan gambar serta personalisasi, katanya.

“Secara keseluruhan menghadirkan AI generatif ke perangkat sangat menjanjikan dari sudut pandang privasi dan dari sudut pandang kasus penggunaan,” kata Gorelov. “Dan model bahasa kecil cukup kuat untuk memungkinkan beberapa kasus penggunaan yang sangat kuat.”

Namun, teknologi baru ini tidak akan tersedia untuk semua orang. Konsumen menggunakan berbagai versi iPhone dan perangkat Android dengan tingkat kemampuan berbeda.

“Tampaknya kita dengan cepat mendekati masa ketika kesenjangan digital akan diukur berdasarkan versi ponsel yang kita bawa dan apakah ponsel tersebut memiliki kapasitas untuk menangani fungsi AI baru,” kata Perry. “Jadi bagi bank, kegunaan alat-alat baru ini akan bergantung, sebagian, pada kompatibilitas perangkat yang digunakan. Semakin Apple dan Google menghadirkan penyempurnaan AI pada ponsel mereka dalam batasan perangkat keras yang ada, semakin besar kemungkinan mereka melakukan hal tersebut. akan membuat mayoritas konsumen menyesuaikan perilaku mereka.”