JPMorgan Chase siap membawa gen AI mulai dari eksperimen hingga implementasi

Penggunaan kecerdasan buatan generatif oleh bank berada di titik puncak peralihan dari fase eksperimen ke implementasi, menurut kepala data dan analitik di JPMorgan Chase .

Tahun depan dapat menandai dimulainya transformasi dalam perbankan, dengan “sedikit eksperimen dan lebih banyak hal yang bisa dilakukan,” menurut Theresa Heitsenrether, yang berbicara Selasa sore di American Banker’s Most Powerful Women in Banking Conference di New York City.

“Kami mulai melihat evolusi tim (AI) yang memiliki banyak aspek,” kata Heitsenrether. “Saya pikir kita akan melihat lebih banyak hal seperti itu, dan hal itu akan mendorong lebih banyak daya tarik” seputar perubahan substantif.

Masa depan bank dalam bidang AI adalah topik panel pertama pada acara Most Powerful Women in Banking minggu ini, yang merayakan para eksekutif perempuan terkemuka di bidang perbankan dan keuangan. Heitsenrether, siapa itu dipromosikan ke perannya saat ini pada tahun 2023, Christine Livingston bergabung di atas panggung, direktur pelaksana di Protiviti yang bekerja dengan bank dalam strategi AI mereka.

Bank-bank besar telah masuk perlombaan senjata AI selama lebih dari setahun. Analisis terbaru oleh Evident yang mengukur upaya bank untuk mengembangkan dan menerapkan teknologi AI JPMorgan di posisi teratas, disusul Royal Bank of Canada dan Citigroup. Yang berada di posisi 10 besar adalah UBS Group, Wells Fargo, TD Bank, ING Group, Bank of America, BNP Paribas dan Morgan Stanley.

Itu Indeks AI yang jelas menilai 23 bank terbesar di Amerika Utara dan Eropa, menggunakan informasi publik seperti bakat, inovasi, dan kepemimpinan. Ini akan segera mencakup 50 bank teratas.

AI bukanlah strategi atau alat baru JPMorganbank AS terbesar berdasarkan aset. Ketika AI generatif muncul, “itu membuka celah baru,” kata Heitsenrether kepada hadirin, yang terdiri dari para bankir, regulator, dan beberapa vendor. Sekitar 195.000 JPMorgan karyawan menggunakan portal AI generatif bank dalam beberapa cara, termasuk tinjauan kontrak dan komunikasi, katanya.

Dari 195.000 tersebut, sekitar 60.000 adalah “pengguna yang sangat aktif,” kata Heitsenrether.

“Itu hanya membuat orang lebih efisien,” katanya. “Memberikan alat ini kepada orang-orang akan memicu banyak ide… ​​dan begitu Anda melihat kolega Anda melakukannya, hal itu akan memicu rasa ingin tahu.”

Bank-bank, yang banyak di antaranya masih sangat bergantung pada proses manual, terus mencari cara agar mereka dapat menggunakan AI secara efektif, kata Livingston. Pada saat yang sama, mereka menyeimbangkan potensi kasus penggunaan dengan biaya dan risiko yang melekat pada penggunaan alat AI, katanya.

Bagi bank, “memikirkan risiko bukanlah konsep baru,” kata Livingston. Dia mengatakan dia mengingatkan orang-orang yang bekerja dengannya untuk “bersandar pada konsep dan kerangka kerja” yang telah mereka bangun.

Heitsenrether menyarankan agar bank mengingat bahwa AI adalah salah satu pilihan di antara banyak pilihan lainnya.

“AI generatif tidak akan menjadi alat pilihan dalam segala hal,” katanya. “Terkadang Anda mungkin memerlukan metode yang lebih tradisional. Ini hanyalah salah satu alat yang ada di dalam kotak.”