Masyarakat harus memasangkan agen AI dengan otomatisasi untuk meningkatkan produktivitas

Citizens Bank bertujuan untuk menerapkan teknologi yang memungkinkan agen AI merencanakan, bekerja, dan mengambil keputusan dengan pengawasan manusia yang minimal.

Citizens bekerja sama dengan penyedia perangkat lunak UiPath, yang mengadakan konferensi produk tahunan bulan Oktober diumumkan alat AI agen baru sebagai bagian dari rangkaian teknologi otomasinya. Kemampuan baru ini menggabungkan agen AI, robot, manusia, dan model untuk memperluas cakupan dan dampak upaya otomatisasi, menurut perusahaan.

Matt Lavoie, wakil presiden senior pengembangan otomasi perusahaan di Citizens, mengatakan bank berencana untuk mengintegrasikan beberapa model AI yang dikembangkan oleh pakar internal Citizens dengan perangkat lunak otomasi dari UiPath.

“Hari ini, kami melakukan triase pekerjaan tersebut,” kata Lavoie dalam sebuah wawancara di konferensi tahunan UiPath di Las Vegas pada bulan Oktober. “Agentic AI akan menentukan apa yang harus dilakukan, seperti yang dilakukan orang-orang saat ini.”

Warga negara merupakan penggerak awal di antara perusahaan-perusahaan yang memanfaatkan agen AI untuk membuka nilai bisnis. Sebuah tren yang baru lahir, adopsi di seluruh platform perusahaan akan meningkat dengan cepat, proyeksi Gartner. Pada tahun 2028, 33% aplikasi perangkat lunak perusahaan akan mencakup AI agen, naik dari kurang dari 1% pada tahun 2024, sehingga 15% keputusan pekerjaan sehari-hari dapat dibuat secara mandiri, menurut perusahaan riset.

Warga sudah menggunakan otomatisasi tanpa AI. Misalnya, bank menggunakan otomatisasi untuk menyortir email dan mendistribusikannya ke tim untuk dieksekusi. Agentic AI akan membantu menentukan tindakan yang tepat untuk diambil, dan kemudian berpotensi menyerahkan keputusan tersebut ke perangkat lunak otomatisasi, yang akan menangani tindakan tersebut.

Bot biasanya mengotomatiskan tugas yang berulang dan berdasarkan aturan, namun agen dapat beradaptasi dengan perubahan, mengambil keputusan, dan menangani proses yang lebih kompleks.

“Kami memajukan otomatisasi perusahaan dengan agen (AI), yang memungkinkan pelanggan mengotomatiskan seluruh proses end-to-end dan mengatur alur kerja dengan lancar. Hasilnya adalah hasil bisnis yang lebih besar, produktivitas yang lebih besar, dan lebih banyak manfaat langsung bagi pelanggan dari otomatisasi, kata Daniel Dines, pendiri dan CEO UiPath, dalam sebuah pernyataan.

AI agen dan otomatisasi

Terlepas dari potensi agen AI, Warga Negara tidak akan membiarkan agen AI bertindak sembarangan: Manusia akan memastikan agen melakukan tugas secara efektif seiring mereka mengembangkan kasus penggunaan.

“Rencana kami adalah terus memberikan informasi kepada manusia hingga kami benar-benar dapat membuktikan bahwa hal ini 100% efektif,” kata Lavoie. Fokus awalnya adalah pada kasus penggunaan internal yang tidak berhubungan dengan pelanggan.

Warga negara memulai perjalanan otomatisasinya tujuh tahun lalu. Saat ini perusahaan tersebut memiliki lebih dari 550 otomatisasi yang berjalan di lingkungannya, melakukan pekerjaan yang setara dengan 700 karyawan setiap hari, kata Lavoie. Bank memfokuskan upaya otomasinya pada operasional, termasuk aktivitas back-office.

“Kami memiliki banyak kasus penggunaan yang melakukan pembaruan sistem secara massal,” katanya. Contohnya termasuk layanan pinjaman, dan otomatisasi yang memungkinkan pelanggan memanfaatkan tarif promosi dengan cepat.

Warga juga menggunakan otomatisasi untuk mengelola kotak surat untuk portofolio pinjaman sindikasinya. Dengan menggunakan teknologi ini, bank tersebut berubah dari tujuh orang rekan kerja penuh waktu yang mengelola kotak surat tujuh tahun lalu, kini menjadi satu orang yang menghabiskan separuh waktunya mengelola kotak surat, kata Lavoie.

Peluang dan risiko agen AI

Agen AI memiliki potensi untuk membantu bank dan perusahaan lain mendapatkan efisiensi dan penghematan biaya dari investasi mereka dalam model bahasa besar, American Banker dilaporkan bulan lalu. Seperti halnya Citizens, bank yang meluncurkan kemampuan agen biasanya memiliki sumber daya manusia yang dapat meninjau kinerja model tersebut dan menangkapnya halusinasi, kesalahan atau bias dalam keluarannya.

Namun hal ini pasti akan berkembang seiring berjalannya waktu. Data dari klien Capgemini yang telah menerapkan AI agen menunjukkan “kami mencapai titik di mana mereka merasa cukup nyaman untuk membiarkan agen AI membuat keputusan tertentu tanpa campur tangan manusia,” kata Kartik Ramakrishnan, wakil CEO layanan keuangan di Capgemini. di sebuah podcast Bankir Amerika baru-baru ini.

Bank masih dalam upaya awal untuk menerapkan AI agen dalam produksi. Amin Kermali, wakil presiden digitalisasi dan otomatisasi perusahaan di TD Bank, pelanggan UiPath lainnya, baru-baru ini kata SiliconANGLE bahwa otomatisasi dan AI dapat mendorong “nilai bisnis yang luar biasa”.

“Kami melihat bahwa mendekatkan kemampuan-kemampuan ini menempatkan kami pada jalur untuk membuka potensi eksponensial, mengubah cara kami bekerja dan benar-benar mempersiapkan bank di masa depan,” katanya, sambil mencatat bahwa bank sedang berupaya mengidentifikasi kasus-kasus penggunaan yang akan mendapat manfaat dari gabungan kekuatan otomatisasi dan AI.

“Saya melihat kita dengan cepat mencapai titik di mana kita akan memiliki otomatisasi terpadu dan model operasi serta ekosistem AI. Saya pikir jalan menuju agenik adalah di mana kita dapat benar-benar mulai membuka kekuatan penuh,” ujarnya. dikatakan.

Suncoast Credit Union yang berbasis di Tampa juga mengatakan bahwa mereka sedang menjajaki kemampuan AI agen apa yang bisa dibuka, termasuk contoh di mana seorang agen dapat membuat keputusan yang biasanya harus ditangani oleh manusia, kata Michael Parks, wakil presiden senior dan CIO.

Kemampuan AI agen dapat mencakup “hal-hal yang lebih dapat ditindaklanjuti, dan di mana ia dapat mulai memproses dan berpikir sendiri serta mengambil keputusan,” sehingga memungkinkan agen untuk bertindak secara mandiri, misalnya dalam memproses hipotek, katanya.