WASHINGTON — Penjabat Pengawas Keuangan Mata Uang Michael Hsu memperingatkan agar regulator tidak memberikan terlalu banyak kelonggaran kepada bank atau perusahaan keuangan lainnya dalam mengeksplorasi penerapan kecerdasan buatan, dan sebaliknya mengatakan bahwa regulator dan perusahaan harus “belajar bersama” tentang teknologi baru ini bersama-sama.
Berbicara pada hari Kamis di konferensi AI yang diadakan oleh FinRegLab, sebuah organisasi nirlaba yang berfokus pada teknologi dalam regulasi keuangan, Hsu ditanya tentang potensi bagi regulator untuk memberikan “kotak pasir” AI kepada bank di mana perusahaan dapat mengeksplorasi potensi penerapan teknologi tersebut tanpa rasa takut. risiko penegakan hukum atau tanggung jawab. Hsu mengatakan AI mewakili tantangan unik karena terdapat risiko yang terkait dengan bank dan regulator yang bergerak terlalu cepat dalam mengadopsi teknologi dan risiko yang kurang lebih sama yaitu bergerak terlalu lambat. Dia mengatakan pendekatan sandbox mungkin bukan cara paling efektif untuk mencapai keseimbangan tersebut.
“Karikatur dari sandbox yang mengkhawatirkan sebenarnya adalah permintaan dari sebuah perusahaan, bank, industri untuk mengatakan ‘Kami menginginkan ruang tanpa tanggung jawab, dan jika Anda belajar dari hal itu, bagus, tapi itulah yang sebenarnya kami inginkan.’ Saya pikir itu berbahaya,” kata Hsu. “Saya mengerti, saya bisa mengerti mengapa hal itu bisa menjadi sarana untuk… perbaikan, namun premis awalnya adalah ‘Biarkan kami sendiri.’
“Saya pikir cara yang lebih baik untuk melakukan pendekatan ini adalah dengan, sekali lagi, fokusnya adalah pada pembelajaran – bagaimana kita memaksimalkan pembelajaran, baik bagi organisasi atau institusi yang ingin melakukan hal tersebut, maupun bagi para pengawas dan regulator. Bagaimana kita melakukannya? belajar bersama?” katanya.
Pendekatan peraturan yang lebih baik adalah bank dan regulator harus mengeksplorasi teknologi dan mengidentifikasi risiko dan manfaat bersama-sama daripada meminta bank mempercepat inovasi AI sementara regulator mengerem, kata Hsu.
“AI punya hal ini (Reinforced Learning from Human Feedback), sepertinya kita membutuhkan RLHF untuk pengawasan,” kata Hsu. “(Kita perlu) pembelajaran yang diawasi sebagai pengatur, di mana kita berada di ruang di mana kita belajar bersama ketika hal-hal ini sedang dikembangkan, daripada memberikan izin untuk (kotak pasir) dan kemudian jika sesuatu yang buruk terjadi, kata seseorang, ‘Tidak, kamu bilang padaku semuanya akan baik-baik saja.’ Saya pikir ini memerlukan lebih banyak keterlibatan interaktif agar bisa berhasil.”
Ketika ditanya apakah OCC dan regulator lainnya memiliki alat untuk membangun model regulasi AI pembelajaran bersama, Hsu berkata, “Saya rasa begitu. Saya rasa kita harus mencobanya.”
Komentar Hsu muncul setelah panel pada pagi hari dengan anggota Komite Perbankan Senat Mike Rounds, RS.D., di mana Rounds
“Pengawasan yang dilakukan oleh lembaga-lembaga tersebut adalah ‘Oke, inilah yang ingin kami kejar,’ jadi ini adalah usaha patungan, dan semua orang menang,” kata Rounds.
“Itulah sebenarnya maksudnya – Anda adalah sebuah bisnis, dan Anda memerlukan alat, dan Anda mengharapkan organisasi jasa keuangan Anda … menyajikan lebih banyak data kepada Anda dengan cara yang lebih tepat waktu,” katanya. “Anda ingin mereka menawarkan produk dan layanan ini kepada Anda, tetapi jika mereka dibatasi karena pengawasan peraturan – hal ini tidak diperbolehkan, kami tidak tahu bagaimana melakukannya – maka kami tidak akan pernah maju, dan orang lain di negara lain akan melakukan hal ini kepada kita.”
hanwhalife
hanwha
asuransi terbaik
asuransi terpercaya
asuransi tabungan
hanwhalife
hanwha
asuransi terbaik
asuransi terpercaya
asuransi tabungan
hanwhalife
hanwha
berita hanwha
berita hanwhalife
berita asuransi terbaik
berita asuransi terpercaya
berita asuransi tabungan
informasi asuransi terbaik
informasi asuransi terpercaya
informasi asuransi hanwhalife