Untuk scammers sebanyak siapa pun, waktu adalah uang.
Semakin banyak waktu scammer menghabiskan berbicara dengan seseorang tanpa mengambil uang atau informasi mereka, semakin tidak efisien operasi mereka. Jika seorang scammer menjadi tidak beruntung, dan seorang korban potensial mencium sesuatu yang mencurigakan pada saat -saat penting ketika scammer seharusnya mengambil uang atau informasi mereka, menit, jam atau dalam beberapa kasus hari yang dihabiskan scammer mengembangkan timah itu sekarang terbuang.
Dinamika ini, di mana beberapa scammers bersedia membuang banyak waktu untuk berbicara dengan korban potensial, telah mengilhami taktik yang disebut Scambaiting – berpura -pura jatuh cinta pada skema online penipuan untuk membuang waktu pelaku.
Beberapa scambaiter telah memposting eksploitasi mereka di YouTube dan saluran lain untuk mengubahnya menjadi konten yang menghibur.
Sebuah cerita penipuan biasanya dimulai dengan seorang scambaiter-mungkin seorang main hakim sendiri yang memiliki anggota keluarga yang kehilangan uang untuk penipuan-menerima pesan phishing, seperti pesan teks yang konon berasal dari bank.
Scambaiter menanggapi pesan dengan menelepon nomor telepon, berpura -pura jatuh untuk trik dan membiarkan scammer memimpin percakapan seperti penipuan normal.
Perbedaannya, bagaimanapun, adalah bahwa scambaiter tidak memiliki niat untuk berbagi uang nyata, informasi pengidentifikasian nyata atau apa pun yang bernilai dengan scammer. Mereka hanya menyeret percakapan selama mungkin, menyampaikan cerita tentang hari mereka, berpura -pura mengacaukan saat mereka berpura -pura melakukan apa yang diminta scammer dan melakukan hal lain dengan kekuatan mereka untuk menjaga scammer di telepon.
Kali ini buang -buang bisa sangat lucu. YouTuber telah membangun karier yang memancing scammers menjadi kata -kata kasar setelah berjam -jam di telepon, meretas scammers kembali dan mengambil segala macam balas dendam dengan cara lain. Tidak ada pembuat konten tunggal yang mewujudkan ini seperti Kitboga, alias internet streamer dengan lebih dari 4 juta pelanggan di seluruh YouTube dan platform streaming Twitch. Kitboga belum berbagi identitas aslinya secara online.
Seperti yang diceritakan Kitboga kisah itu dalam sebuah wawancara tahun 2020 dengan The Daily Beast, ia mengetahui pada tahun 2017 bahwa neneknya telah menjadi korban penipuan yang dirancang untuk memangsa orang tua online dan secara langsung. Setelah melihat video scambaiters di YouTube, ia berangkat untuk membuat video seperti itu sendiri. Dalam delapan tahun yang campur tangan, ia telah menjadi YouTuber terbesar yang berfokus pada genre konten ini.
Namun, Kitboga ingin menjadi lebih besar – dan tidak hanya dalam hal pemirsa atau pelanggan.
“Saya telah mengkloning diri sendiri selama lima tahun terakhir,” kata Kitboga dalam video terbarunya. “Aku punya satu mimpi sederhana: membangun AI yang akan membuatku keluar dari pekerjaan.”
Untuk setiap scambaiter seperti Kitboga di dunia, mungkin ada puluhan, ratusan atau bahkan ribuan orang lain yang bisa dicuri scammer. Kitboga berusaha untuk memperbaiki hal ini dengan merekrut untuk sisi perangnya, sebuah pasukan bot AI, dilatih pada panggilan telepon Scambait dan dilengkapi dengan suara -suara buatan, yang bisa ditingkatkan sebesar yang dia inginkan.
Tidak hanya lucu menonton scammer membuang waktu mereka tanpa disadari berbicara dengan chatbot yang dirancang untuk membuang waktu mereka; Ini juga sangat efektif. Kitboga telah berbagi anekdot tentang penipuan menjaga scammers tetap di telepon hingga tiga jam sekaligus, dan bot berhasil membuat scammers yang sama sibuk beberapa hari berturut -turut.
Kitboga jauh dari orang pertama yang mengidentifikasi kekuatan menggunakan chatbots terhadap scammers, dan dia bukan satu -satunya yang melakukannya. Faktanya, bidang Scambaiting telah matang sedemikian rupa sehingga bahkan bank telah bersenang -senang.
Pada bulan Agustus, Universitas Macquarie di Sydney, Australia,
Alih -alih melakukannya untuk konten, Commbank dan Apate.ai melakukannya untuk kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat dihasilkan oleh panggilan telepon Scambait. Chatbots ini dapat mengumpulkan informasi dan mengatur perangkap; Mereka mengidentifikasi organisasi -organisasi yang disugangkan yang terlibat dalam panggilan telepon penipuan dan memberikan informasi pembayaran yang dapat digunakan bank untuk melacak siapa yang melakukan penipuan ini tanpa takut akan kerugian aktual.
“Pilot ini akan menjadi game-changer dalam pertarungan melawan penipuan telepon,” kata Dali Kaafar, direktur eksekutif pusat cybersecurity Universitas Macquarie dan CEO Apate.ai, dalam siaran pers pada saat itu. “Misi kami adalah mengganggu model bisnis scammers secara global. Pendekatan proaktif terhadap panggilan penipuan ini akan membuat lebih sulit bagi penipu untuk menjangkau korban yang sebenarnya.”
Bank juga bekerja dengan Optus, sebuah perusahaan telekomunikasi yang berkantor pusat di pinggiran kota dekat Sydney, untuk membagikan konten pesan teks yang berkaitan dengan penipuan. Upaya ini telah mengakibatkan 470.000 penipuan peniruan bank diblokir, menurut bank.
Commbank juga berbagi intelijen scam SMS dengan Vodafone, telekomunikasi lain dengan kehadiran utama Australia, dan kolaborasi tidak berhenti di situ. Anti-Scams Intelligence Loop, sebuah proyek yang didanai oleh empat bank utama Australia (termasuk Commbank) dan dikoordinasikan oleh pertukaran kejahatan keuangan Australia nirlaba, membantu mempercepat berbagi intelijen di antara para pemain ekosistem.
Misalnya, ketika pelanggan bank melaporkan tautan untuk pembayaran tol yang terlihat mencurigakan, tautan tersebut dapat dibagikan dengan sangat cepat melalui loop, dan telekomunikasi yang relevan dapat memblokir konten lebih lanjut yang dibagikan secara lebih luas. Dari sana, pemain teknologi besar dapat memblokir akses ke situs web, dan pusat anti-scam nasional pemerintah Australia dapat bekerja untuk benar-benar menurunkannya.
Upaya -upaya ini adalah semua poin kolaborasi daripada persaingan antara bank -bank Australia, menurut James Roberts, manajer umum penipuan kelompok di Commbank.
“Dengan membawa ke meja beberapa pemikir paling cerdas-di telekomunikasi, bank lain, platform media sosial, akademisi dan teknologi-kita dapat menghasilkan lebih banyak solusi canggih ini untuk masalah sosial yang sangat buruk ini,” kata Roberts dalam siaran pers Oktober.
“Commbank adalah entitas pertama yang berintegrasi dengan Intel Loop,” kata Roberts. “Karena semakin banyak organisasi melakukan hal yang sama, terutama telekomunikasi dan platform sosial, berbagi intelijen melalui Intel Loop akan meningkat dan menyebabkan kerusakan nyata pada model laba scammers.”
hanwhalife
hanwha
asuransi terbaik
asuransi terpercaya
asuransi tabungan
hanwhalife
hanwha
asuransi terbaik
asuransi terpercaya
asuransi tabungan
hanwhalife
hanwha
berita hanwha
berita hanwhalife
berita asuransi terbaik
berita asuransi terpercaya
berita asuransi tabungan
informasi asuransi terbaik
informasi asuransi terpercaya
informasi asuransi hanwhalife