‘Kami ingin mengaktifkan seluruh bank dengan AI’: Lloyds Bank

Lloyds Banking Group sedang membangun model AI generatif dan agen menggunakan teknologi Google di Google Cloud, setelah migrasi selama setahun dari sistem warisan.

“Kami ingin mengaktifkan seluruh bank dengan AI,” kata Ranil Boteju, Kepala Data dan Petugas Analisis di Lloyds.

Bank London memiliki tumpukan pembelajaran mesin, warisan, dan tumpukan ilmu data yang berumur sekitar 10 tahun, kata Boteju saat panggilan pada hari Jumat.

“Itu sangat modern pada saat itu,” katanya. “Dan kemudian beberapa tahun yang lalu, kami menyadari bahwa kami perlu memodernisasi ini. Kami ingin pindah ke cloud publik. Dan kami memilih Vertex AI sebagai platform pembelajaran mesin kami.”

Lloyds telah memindahkan 15 sistem pemodelan dari infrastrukturnya di tempat ke Google Vertex AI di Google Cloud, yang menurut bank telah mengurangi perkiraan jejak karbon seumur hidup dari platform pembelajaran mesinnya sekitar 27 ton. Platform pengembangan AI yang baru juga memungkinkan bank untuk mengejar aspirasi AI agennya, kata Boteju.

Vertex AI adalah platform Google untuk membangun, menyebarkan, dan mengelola model AI generatif dan agen AI, yang debutnya pada tahun 2021. Ini menyediakan akses ke lebih dari 200 model AI generatif, termasuk Google Gemini, CLAUDE Anthropic dan model open source seperti Meta’s Llama, menurut Stuart Moncada, Kepala Produk, Cloud Ai AI dan Google Ago.

“Di Google Cloud, kami percaya dalam menawarkan berbagai pilihan model sehingga pelanggan dapat memilih model yang tepat untuk kasus penggunaan spesifik mereka,” kata Moncada.

Boteju mengatakan ini adalah bagian dari apa yang menariknya ke Vertex.

“Kita dapat menggunakan Gemini saat kita mau, tetapi juga fakta bahwa kita dapat membawa model open source, atau sejumlah model yang berbeda, yang sangat berguna dan kuat bagi kita,” katanya. “Itu berarti bahwa kita dapat memilih elemen yang tepat untuk tugas yang tepat.”

Fakta bahwa Lloyds menggunakan berbagai model masuk akal dalam lanskap teknologi AI yang berubah dengan cepat ini, kata Steve Rubinow, seorang profesor di Departemen Teknologi Informasi dan Manajemen di Institut Teknologi Illinois dan mantan Kepala Informasi di New York Stock Exchange.

“Kita tidak bisa bertaruh pada satu kuda – terlalu dini,” kata Rubinow. “Kita perlu memiliki akses ke semua model populer – hak milik, open source – dan kita harus melihat mana yang bekerja lebih baik untuk kita. Dan, omong -omong, bulan depan peringkat itu dapat berubah. Jika kita membangun arsitektur yang fleksibel, kita akan dapat memasukkan hasil terbaik.”

Selama tahun pertama membangun model AI generatif, Boteju dan timnya khawatir tentang potensi halusinasi dan pelanggaran privasi.

“Apa yang kami katakan adalah, sampai saat kami memiliki kepercayaan pada pagar pembatas, kami tidak akan mengekspos kemampuan AI generatif apa pun secara langsung kepada pelanggan,” kata Boteju. “Jadi kumpulan kasus penggunaan awal kami sangat fokus pada kantor belakang, atau mereka memiliki manusia dalam lingkaran sebagai langkah tambahan mitigasi risiko. Tetapi selama periode itu, kami sudah mulai memperkuat pagar pembatas.”

Bank menggunakan generasi augmented pengambilan untuk membatasi data di mana model AI Gen akan dilatih. Ini juga mengatur agen untuk meninjau pekerjaan agen lain.

“Kombinasi dari hal -hal itu memberi kita lebih keyakinan bahwa kita dapat mulai mengekspos kemampuan ini langsung kepada pelanggan,” kata Boteju. “Dan itu secara efektif di mana kita berada di mana kita sekarang memiliki pagar pembatas. Keyakinannya tinggi, dan kami ingin memulai proses mengekspos ini kepada pelanggan dan belajar saat kami pergi.”

Sejak menggunakan platform baru di Vertex AI, Lloyds telah memprakarsai lebih dari 80 kasus penggunaan pembelajaran mesin baru dan meluncurkan lebih dari 18 sistem AI generatif ke dalam produksi, yang mencakup seluruh bisnisnya, kata bank. Dua belas lebih banyak sistem AI generatif diharapkan hidup pada akhir Juni.

Kasus penggunaan termasuk saran pelanggan, klaim dan penjaminan emisi.

“Jika saya berpikir kembali ke musim panas lalu, Agentic AI hanyalah sebuah konsep bagi kami,” kata Boteju. “Itu baru saja muncul dan kami mencoba memahaminya.” Timnya bekerja dengan tim Google untuk membuat produk minimum yang layak dengan kemampuan AI agen untuk memberikan kiat dan panduan keuangan kepada pelanggan, seperti saran tentang konsolidasi utang dan cara menghemat.

“Jelas, kami bekerja dengan sangat hati -hati dengan peraturan,” kata Boteju. “Kami sekarang sedang dalam proses membangun sesuatu yang ingin kami ungkapkan kepada pelanggan. Kami berharap memiliki sesuatu pada bulan Agustus atau September tahun ini.”

Insinyur di Lloyds Bank sekarang juga mulai menggunakan kemampuan ini untuk kasus penggunaan internal. Misalnya, bank memiliki proses otomatis untuk membangun produk data. Baru -baru ini, para insinyur mulai membangun di atas pendekatan agen yang membuat proses itu lebih mudah digunakan dan lebih intuitif, dan mengurangi banyak beban kerja, kata Boteju.

Toby Brown, kepala solusi perbankan global untuk Google Cloud dan sebelumnya seorang pemimpin teknologi di Wells Fargo, mengatakan Google melihat permintaan yang kuat untuk AI generatif dari jasa keuangan.

“Kami melihat banyak kekuatan eksternal, apakah itu kompresi margin yang berkelanjutan karena perubahan ekonomi industri, mengintensifkan persaingan antara para pemain lama dan fintech, atau meningkatnya harapan digital karena pelanggan terus hidup lebih banyak dari kehidupan finansial mereka secara online dan benar -benar di ponsel mereka,” kata Brown.

Pada hari Rabu, Google meluncurkan kit pengembangan agen baru. Perusahaan juga merilis protokol interoperabilitas agen-ke-agen yang akan memungkinkan agen yang dibangun di atas kerangka kerja dan vendor yang berbeda untuk bekerja sama, kata Moncada. Google bekerja dengan lebih dari 50 perusahaan perangkat lunak perusahaan termasuk Salesforce dan ServiceNow untuk memungkinkan agen mereka berkolaborasi dan berkomunikasi.

Rubinow, misalnya, memberi AI terbaru Lloyds, AI bergerak tinggi.

“Mereka melakukan semua yang Anda harapkan dari organisasi seperti Lloyds,” kata Rubinow. “Mereka bereksperimen, mereka menjalankan pilot, mereka berhati -hati, karena kesalahannya mahal.”