Bagaimana tarif Trump memicu penggunaan kecerdasan buatan

Tiga bulan pertama Donald Trump di kantor telah disertai dengan serangkaian pengumuman tarif yang sering berubah dari hari ke hari, menekankan strategi kepatuhan dan manajemen rantai pasokan.

Kecerdasan buatan memiliki momen di lingkungan ini. Bank telah menuangkan dana dan meneliti Bentuk AI baru Selama beberapa tahun terakhir, mencari cara untuk meningkatkan pelayanan pelanggankeputusan keamanan dan pinjaman.

Itu Perang Dagang muncul sebagai tempat baru untuk model bahasa besar, AI generatif dan teknologi terkait untuk membantu memperpendek waktu untuk memperbarui sistem pembayaran untuk mengakomodasi perubahan ekonomi rantai pasokan. Pakar pembayaran mengatakan banyak proyek AI yang ada dapat digunakan kembali atau diperluas untuk memasukkan risiko tarif, menginformasikan perubahan dalam harga, pembayaran atau kepatuhan terhadap sanksi yang berhubungan dengan perang.

“AI mengubah kepatuhan dari fungsi tertinggal menjadi kemampuan proaktif,” Amit Levi, Chief Product Officer perusahaan pembayaran perusahaan Pagaya Global, kepada American Banker.

Pagaya telah memperhatikan siklus perubahan peraturan seperti pembaruan aturan pajak atau penyaringan sanksi yang digunakan untuk memakan waktu berminggu -minggu dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari 48 jam dengan menggunakan pembelajaran mesin.

Tangan dari AI

Tarif Trump dan perang dagang berikutnya telah mengaburkan pandangan ekonomi bank Dan perusahaan pembayaran.

Karena pembayaran real-time dan bentuk keuangan digital lainnya telah maju, demikian juga kebutuhan untuk meningkatkan risiko. Perang dagang menambah faktor lain pada evolusi teknologi yang ada. Misalnya, sistem AI dapat melakukan simulasi biaya real-time, kata Levi.

“Masa depan pembayaran global akan bergantung tidak hanya pada kecepatan atau biaya, tetapi pada seberapa cepat dan benar Anda dapat beradaptasi dengan perubahan,” kata Levi. AI telah menunjukkan kemampuannya untuk menyaring melalui sejumlah besar data dan perubahan aturan. Teknologi ini telah ditambahkan ke skrining sanksi untuk karyawan, menurut Levi, mencatat bahwa pada tahun 2023 saja, pemerintah AS menambahkan hampir 5.500 nama ke daftar pihak terbatas yang dikelola oleh Kantor Kontrol Aset Asing, atau OFAC.

Dengan menggabungkan skrining yang digerakkan AI di seluruh vendor dan saluran pembayaran, Pagaya dapat secara dinamis memblokir atau reroute transaksi yang melibatkan entitas yang baru disetujui dalam waktu yang hampir nyata, Levi mengatakan, menambahkan bahwa menerapkan pemetaan kepatuhan berbasis AI mengurangi waktu rata-rata untuk memasukkan perubahan aturan pajak lokal dari tiga hingga empat minggu menjadi di bawah lima hari kerja.

Dengan kerangka kerja peraturan seperti tarif, sanksi dan kepatuhan data tidak hanya berubah dengan cepat tetapi juga memecah -belah di seluruh yurisdiksi yang sekarang semakin kurang selaras, mampu merespons dengan cepat menjadi menantang, David Bender, kepala penelitian global pada karenanya teknologi, mengatakan kepada bankir Amerika.

Oleh karena itu baru-baru ini diluncurkan karena itu Global, alat bertenaga AI yang membantu perusahaan melacak risiko dan menghasilkan saran tentang cara mengurangi risiko itu. Ini juga menghasilkan analisis tentang faktor geopolitik dan lainnya yang berubah dengan cepat.

Potensi AI untuk mendukung tanggapan yang lebih cepat dan lebih adaptif terhadap perubahan peraturan menjanjikan, terutama di industri seperti jasa keuangan di mana taruhannya tinggi untuk kepatuhan dan kepercayaan pelanggan,

“Tetapi kecepatan seharusnya tidak mengorbankan analisis kebijakan yang bijaksana atau akuntabilitas publik,” Saema Somalya, wakil presiden eksekutif hukum dan risiko untuk perusahaan pembayaran dengan mudah, mengatakan kepada bankir Amerika.

Bagaimana AI dapat membantu dengan tarif

Bahkan dengan ketidakpastian ekonomi, AI menarik dana. Tiga puluh satu persen profesional keuangan akan meningkatkan investasi AI antara 10% dan 19% pada tahun 2025, menurut laporan Maret dari Bankir Amerika. Dan 22% mengatakan perusahaan mereka akan meningkatkan pengeluaran lebih dari 20%.

Investasi ini ditambah penyebaran awal dapat membangun basis untuk menggunakan AI untuk mengelola dampak perubahan harga yang cepat, atau untuk mengubah pengiriman atau harga untuk memenuhi tarif atau mandat perdagangan baru.

Salah satu kasus penggunaan awal Gen AI adalah mendorong efisiensi sesuai dengan mendukung lembaga keuangan dengan manajemen dokumen, analisis kesenjangan, pelaporan dan tugas -tugas lainnya, Zil Bareisis, seorang direktur di Celent, mengatakan kepada bankir Amerika.

Platform AI khusus yang dibangun untuk mengatasi tantangan unik dalam komunikasi dan keterlibatan pelanggan dalam layanan keuangan dapat disesuaikan dengan suara merek bank, kebijakan perusahaan dan persyaratan industri, kata Bareisis.

“Tidak hanya platform dapat menghasilkan konten, tetapi juga menganalisis umpan balik pelanggan, menguji kejelasan komunikasi, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan hasil pelanggan,” kata Bareisis. “Mereka juga dapat membantu bank memastikan pesan promosi mereka mematuhi semua peraturan.”

Model bahasa besar pretrained baik dalam memahami dan menanggapi pertanyaan bahasa alami dari pengguna bisnis, ilmuwan data warga, analis, peneliti dan lainnya yang tidak akrab dengan perusahaan teknis, Meng Liu, seorang analis senior di Forrester Research, kepada American Banker.

Gen AI dapat membantu peneliti dari semua tingkat pengalaman untuk menerima pesan atau instruksi yang relevan dan sesuai dengan routing peringatan cerdas dan definisi antrian; Memahami konteks (transaksi terkait dan keterkaitan entitas) dalam peringatan dengan memberikan respons bahasa alami dan narasi secara otomatis atau sebagai tanggapan terhadap petunjuk bahasa alami; dan menciptakan 80% hingga 90% dari narasi pengajuan peraturan dan secara tajam mengurangi kebutuhan untuk tinjauan manusia, kata Liu.

“AI tidak dapat membuat keputusan, tetapi dapat memberi manusia beberapa poin dan informasi tentang apa yang dapat mereka lakukan,” Mike Upchurch, wakil presiden strategi data untuk layanan keuangan dan asuransi di Domino Data Labs, mengatakan kepada American Banker.