Mike Kane/Bloomberg
Sepertinya hanya beberapa tahun yang lalu, dan memang, bank -bank mencari tahu apa yang harus dilakukan dengan AI generatif. Segar pada tumitnya adalah penggunaan kecerdasan buatan yang lebih mutakhir, yang dapat beroperasi dengan sedikit atau bahkan tanpa intervensi manusia.
Perusahaan yang mengembangkan teknologi AI agen panas: ukuran pasar AI agen diproyeksikan mencapai total $ 7,28 miliar pada tahun 2025 dan sedang dalam kecepatan untuk mencapai $ 41 miliar pada tahun 2030, menurut
Salah satu bidang pertumbuhan adalah perangkat lunak yang mendukung bisnis. Mordor melaporkan bahwa pada tahun 2024, kurang dari 1% aplikasi perangkat lunak perusahaan memanfaatkan potensi AI agen. Sebagian besar aplikasi yang terintegrasi AI masih sangat condong pada petunjuk pengguna. Namun, pada tahun 2028, Morder mengharapkan lanskap ini akan bergeser secara dramatis, dengan proyeksi menunjukkan bahwa hampir sepertiga dari semua perangkat lunak perusahaan akan merangkul AI agen.
Apakah chatgpt agen ai?
Agen AI berbeda dari chatgpt dan bentuk -bentuk lain dari AI generatif, yang menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan konten asli dengan manusia untuk menandai dan mengubah kesalahan dan menjalankan tindakan, seperti pembelian.
Sebaliknya, agen AI memiliki lebih banyak otonomi, meningkatkan potensi dan risiko.
“Ini super transformasional bagi konsumen dan untuk bisnis,” kata Pablo Fourez, kepala petugas digital MasterCard, kepada American Banker. “Ada semua jenis kasus penggunaan.”
Ini adalah hari-hari awal untuk AI agen untuk industri apa pun, kata Alenka Grealish, co-lead dari penelitian AI generatif di Celent.
LINCHPIN untuk AI agen, model konteks protokol (MCP), baru berusia 5 bulan, Grealish mengatakan kepada bankir Amerika. Dikembangkan oleh Anthopic, MCP menstandarkan cara agen AI mengakses sumber data atau layanan pihak ketiga ke kemampuan agen AI untuk mengubah data itu menjadi tindakan tanpa mengandalkan arah manusia.
“Industri perbankan tidak akan berada di pelopor, tetapi industri pembayaran sudah,” kata Grealish, menambahkan bahwa AI agen dapat memicu keterlibatan aplikasi generasi berikutnya dan e-commerce, dan selanjutnya pembayaran.
Berikut adalah contoh dari beberapa perusahaan yang menggunakan AI agen dalam upaya untuk meningkatkan pembayaran.
Beli Amazon untuk saya
Raksasa e-commerce mulai menguji
Amazon kemudian akan membeli barang itu untuk konsumen jika mereka ingin menyelesaikan pembelian. Agentic AI secara otomatis menyediakan nama, alamat, dan detail pembayaran pembeli untuk checkout.
Amazon tidak berkomentar. Tetapi tampaknya bersandar pada keamanan dan kekhawatiran yang menyertai pembayaran “tidak ada manusia”.
Amazon mengatakan di situs webnya bahwa detail akun pribadi pembeli dienkripsi dan tidak dapat melihat informasi pribadi konsumen.
Grealish mengatakan pembelian Amazon untuk saya adalah “kilau masa depan” tetapi juga menekankan pentingnya keamanan untuk semua penyebaran AI agen.
“Agen AI dalam perdagangan dan pembayaran, bagaimanapun, tidak akan mendapatkan tempat tanpa otentikasi, otorisasi, dan auditabilitas yang kuat,” kata Grealish. Berbagai entitas sedang mengerjakan kerangka kerja bagaimana manusia dapat dengan percaya diri mendelegasikan kepada agen AI dan mengontrol izin; Dan bagaimana aplikasi seluler dan situs e-com dapat mengotentikasi agen AI, katanya.
Amazon juga menjual teknologi yang mendukung ritel bebas checkout, menyediakan tempat lain untuk menerapkan AI agen.
“Ada potensi untuk mengintegrasikan agen AI ke dalam pengalaman berbelanja bebas checkout, misalnya, melalui asisten perbelanjaan bertenaga AI, atau untuk rekomendasi pelanggan,” analis Gartner Sandeep Unni mengatakan kepada bankir Amerika, mencatat bahwa pengecer hanya bereksperimen di daerah ini, dan adopsi pengecer sejauh ini telah tertinggal.
Lionel of/Bloomberg
MasterCard Membangun Bayar Agen
Jaringan kartu pada bulan April dirilis
Platform ini memperluas teknologi AI generatif MasterCard yang ada, yang meningkatkan layanan pelanggan, keamanan, dan orientasi untuk menghasilkan respons otomatis kepada pelanggan.
Agen membayar penggalian lebih dalam ke dalam data jaringan kartu dan alat AI untuk membantu pembeli mengkuratori campuran pembelian untuk suatu acara, membantu pedagang pada manajemen rantai pasokan atau membantu pengecer membangun program pemasaran atau penjualan.
Jaringan kartu bermitra dengan Microsoft untuk skala platform, dengan mitra lain termasuk IBM, yang berkontribusi teknologi B2B, dan perusahaan pembayaran seperti PayPal’s Braintree dan Checkout.com untuk keamanan.
Keamanan dan otentikasi menggunakan tokenisasi, suatu proses yang menggantikan nomor akun yang ada dengan nomor satu kali yang membuat kartu tidak berguna jika dicuri. MasterCard juga menggunakan perangkat lunak DataBricks untuk melatih mesin AI jaringan kartu untuk menghasilkan tanggapan kepada pengguna dengan interaksi yang kurang manusia.
“Jika Anda memikirkan pengalaman pribadi Anda, itu adalah cara untuk berhubungan dengan AI Agen,” kata Fourez.
Misalnya, perjalanan keluarga, termasuk tiket, reservasi hotel, kegiatan dan pemberhentian tambahan untuk perjalanan darat, dapat direncanakan melalui agen AI.
Rincian seperti tingkat kesulitan untuk kenaikan, atau informasi tentang universitas untuk perjalanan untuk memeriksa kampus, dapat diumpankan ke agen AI, yang akan menghasilkan rencana perjalanan terperinci dan akses ke pemesanan, pembayaran dan perlindungan keamanan.
“Merencanakan perjalanan seperti ini bisa memakan banyak waktu,” kata Fourez. “Agen AI dapat melakukan ini dalam beberapa menit.”

Nathan Laine/Bloomberg
Visa menambahkan kredensial AI agen
Membuat konsumen menggunakan AI agen untuk melakukan pembayaran akan membutuhkan jaminan bagi konsumen yang menyediakan pagar pembatas untuk melindungi terhadap transaksi yang tidak diinginkan.
Produk AI Agen Card Network juga mencakup rekomendasi belanja yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pengeluaran konsumen.
Mitra AI Agen Visa termasuk Anthropic, IBM, Microsoft, Mistral AI, OpenAi, Bancbexity, Stripe dan Samsung.

David Paul Morris/Bloomberg
‘Masa Depan Perdagangan’ PayPal
Perusahaan pembayaran pada bulan Maret meluncurkan kerangka kerja agen AI yang terintegrasi dengan antarmuka pemrograman aplikasi PayPal.
Itu berarti klien bisnis PayPal dapat menghasilkan apa yang disebut perusahaan sebagai “pengalaman agen” yang memungkinkan konsumen membayar dan mengakses pengalaman dan layanan konsumen lainnya lebih cepat, dengan lebih sedikit navigasi dan dengan cara yang lebih pribadi dan interaktif.
“Pengembang kami berkumpul di kantor San Jose kami,” kata CEO Paypal Alex Chriss selama

Bloomberg
Coinbase membangun toolkit AI
Perusahaan Pertukaran Cryptocurrency pada bulan November diluncurkan
AgenKit mendukung beberapa pengembang model bahasa besar, seperti Openai, Claude Anthropic, dan Llama.

Hollie Adams/Bloomberg
Panduan Agen Circle
Penerbit USDC Stablecoin baru -baru ini
Stablecoin dan pembayaran yang didukung oleh buku besar lainnya memberikan potensi AI agen untuk meningkatkan akses dan pengembangan produk. Selain Coinbase dan Circle, Visa dan MasterCard juga mengejar pembayaran Stablecoin, dan PayPal telah menerbitkan Stablecoin sendiri.
Menulis untuk

Andrew Harrer/Bloomberg
Blok melepaskan ‘angsa’
Perusahaan pembayaran pada bulan Januari diluncurkan
Penggunaan pertama adalah rekayasa perangkat lunak, tetapi perusahaan sedang mengembangkan adaptasi lain di luar pengembangan teknologi, membuka kemungkinan pembayaran dan produk konsumen dan yang menghadap pedagang lainnya.
Goose dirilis melalui kantor sumber terbuka Block, bagian dari tujuan untuk memungkinkan pembangunan agen AI yang dapat bekerja dengan banyak pihak – meningkatkan data, analisis dan mengubah informasi itu menjadi peningkatan pemrosesan transaksi.

Stripe: klien dan penjual
Mirip dengan itu
Langkah ini adalah bagian dari yang lebih luas
Stripe baru -baru ini menerbitkan Model Yayasan Pembayaran, mesin AI yang dilatih pada puluhan miliar transaksi yang menangkap ratusan sinyal halus tentang setiap pembayaran yang tidak bisa dilakukan oleh model khusus. Ini juga meluncurkan akun keuangan Stablecoin ke bisnis di 101 negara.
Produk ini datang tiga bulan setelah akuisisi Stripe dari Stablecoin Platform Bridge.
hanwhalife
hanwha
asuransi terbaik
asuransi terpercaya
asuransi tabungan
hanwhalife
hanwha
asuransi terbaik
asuransi terpercaya
asuransi tabungan
hanwhalife
hanwha
berita hanwha
berita hanwhalife
berita asuransi terbaik
berita asuransi terpercaya
berita asuransi tabungan
informasi asuransi terbaik
informasi asuransi terpercaya
informasi asuransi hanwhalife