25.6 C
Jakarta
Tuesday, December 10, 2024
HomeTabunganTech Talk: 7 Alasan TinyML Menjadi Hal Besar Berikutnya

Tech Talk: 7 Alasan TinyML Menjadi Hal Besar Berikutnya

Date:

Cerita terkait

Suatu Tugas Tumbuh Dalam Kompleksitas yang Dirasakan, Semakin Lama Anda Menunda-nunda

Jika Anda menemukan nilai dalam artikel ini, silakan bagikan...

Saat Menjumpai Kendala, Jangan Lupa Ucapkan Terima Kasih!

  Ditulis oleh Barbara Huson Di buku sayaSukses Sucisaya mengeluarkan peringatan:Ketika...

Tidak Ada gunanya Menjadi Depresi

PenjagapanggilanTentang Kebebasanencore Tim Snyder yang baru saja diterbitkanTentang Tirani#1...

6 Tips Hukum yang Perlu Didengar Setiap Pembeli Rumah Pertama Kali

Membeli rumah pertama Anda adalah sebuah pencapaian yang menarik,...
Sumber Gambar: 123rf.com

TinyML, atau Tiny Machine Learning, mengubah cara berpikir orang tentang kecerdasan buatan dan cara penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Pembelajaran mesin dapat membantu berbagai hal sehari-hari dan TinyML memiliki sejumlah manfaat, termasuk pengurangan latensi dan peningkatan efisiensi. Meskipun demikian, Anda mungkin bertanya-tanya apa itu TinyML dan mengapa TinyML menjadi hal besar berikutnya dalam bidang teknologi. Inilah yang perlu Anda ketahui.

Apa itu TinyML?

Seperti disebutkan di atas TinyML adalah singkatan dari pembelajaran mesin kecil. Bidang pembelajaran mesin ini berfokus pada pengembangan model dan aplikasi yang dapat berjalan pada perangkat berdaya rendah. Artinya, Anda tidak memerlukan mesin canggih untuk mendapatkan data atau informasi yang Anda perlukan. TinyML memungkinkan untuk melakukan analisis data sensor pada perangkat dengan konsumsi daya yang sangat rendah.

Sejauh ini, TinyML telah digunakan untuk berbagai hal, seperti mengidentifikasi penyakit pada tanaman dengan mengambil foto, menunjukkan masalah pada mesin di industri, mencegah penyebaran penyakit seperti malaria di layanan kesehatan, dan memantau ikan paus saat mogok di kapal yang sibuk. jalur.

Lantas, apa arti semua ini bagi dunia teknologi? Dan apa kelebihan TinyML?

1. Mengaktifkan AI pada Perangkat dengan Sumber Daya Terbatas

Tahukah Anda bahwa 97% pengguna ponsel menggunakan kecerdasan buatan pada perangkatnya? Selain itu, Pew Research menemukan bahwa 27% orang Amerika berinteraksi dengan AI secara terus-menerus atau beberapa kali sepanjang hari setiap hari. Beberapa di antaranya berkat TinyML. Pembelajaran mesin kecil memungkinkan untuk menjalankan model AI pada perangkat berdaya rendah dan sumber daya terbatas seperti mikrokontroler dan sensor. Berbeda dengan model ML tradisional, model TinyML dirancang untuk menggunakan memori dan daya pemrosesan minimal. Pada akhirnya, hal ini membuka lebih banyak peluang bagi AI dalam aplikasi seperti jam tangan pintar, peralatan rumah tangga, dan bahkan mainan. TinyML dapat membuka lebih banyak potensi AI.

2. Mengurangi Latensi dengan Pemrosesan Pada Perangkat

Anda mungkin menyimpan sebagian besar data Anda di cloud, baik itu Google, Amazon, atau server lain. Percaya atau tidak, pembelajaran mesin kecil juga berdampak pada cara kerja proses ini. TinyML menghilangkan penundaan yang disebabkan oleh pengiriman informasi ke server cloud. Pendekatan latensi rendah ini sangat penting untuk aplikasi real-time seperti drone otonom dan perangkat pemantauan medis. Pemrosesan di perangkat memastikan waktu respons lebih cepat, yang dapat menyelamatkan nyawa dalam skenario kritis. Ini juga meningkatkan pengalaman pengguna dengan membuat perangkat lebih responsif. Selain itu, TinyML mengurangi ketergantungan jaringan, memastikan kinerja yang konsisten bahkan di area dengan konektivitas buruk. Hasilnya adalah perangkat edge yang lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih andal.

3. Meningkatkan Efisiensi Energi

Di dunia di mana kita semua fokus untuk menjadi lebih hemat energi, TinyML dapat membantu. Hal ini karena hal ini meningkatkan efisiensi energi dengan memungkinkan komputasi pembelajaran mesin dilakukan secara langsung pada perangkat edge dengan daya terbatas. Artinya, pembelajaran mesin kecil menghilangkan kebutuhan untuk mengirim data dalam jumlah besar ke server cloud untuk diproses. Secara keseluruhan, hal ini mengurangi konsumsi energi dan memperpanjang masa pakai baterai pada perangkat seperti sensor IoT. Karena TinyML dirancang untuk beroperasi dalam batasan perangkat bertenaga baterai, TinyML telah menjadi solusi teknologi ramah lingkungan.

4. Meningkatkan Privasi dan Keamanan

Sekali lagi, karena semuanya dapat diproses di perangkat edge dengan TinyML, hal ini sebenarnya dapat meningkatkan privasi dan keamanan. Hal ini karena mengurangi transfer data, membatasi akses ke data mentah, dan memproses semuanya dalam satu perangkat. Di dunia di mana insiden peretasan berskala besar menjadi kenyataan, pembelajaran mesin kecil dapat mengurangi risiko pelanggaran data secara signifikan. Industri seperti layanan kesehatan dan keuangan, yang kepatuhan privasinya tidak dapat dinegosiasikan, dapat memperoleh manfaat besar dari lapisan keamanan tambahan ini. TinyML memberikan landasan yang aman untuk adopsi AI di seluruh sektor sensitif.

5. Mendukung Fungsi Offline yang Mulus

Karena TinyML tidak bergantung pada konektivitas internet yang konstan, TinyML memungkinkan perangkat beroperasi secara offline. Hal ini dapat membuka kemungkinan baru untuk menerapkan AI di daerah terpencil dan kurang terlayani. Misalnya, operasi bantuan bencana dapat menggunakan perangkat yang didukung TinyML untuk pengambilan keputusan secara real-time tanpa memerlukan jaringan. Sesuatu seperti ini akan sangat membantu setelah terjadinya Badai Helene di Western North Carolina. Fungsionalitas offline juga memastikan kinerja tanpa gangguan dalam aplikasi penting seperti perangkat medis yang dapat dikenakan. Dengan menghilangkan ketergantungan pada konektivitas cloud, TinyML menciptakan sistem tangguh yang berfungsi dengan andal di mana saja. Fitur ini secara signifikan memperluas jangkauan AI ke lingkungan dan demografi baru.

6. Mendorong Penghematan Biaya untuk Bisnis

Mengadopsi TinyML dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dengan mengurangi biaya komputasi awan. Dengan data yang diproses secara lokal, bisnis dapat mengurangi bandwidth dan biaya penyimpanan. Hal ini juga meminimalkan kebutuhan perangkat keras yang mahal, karena mikrokontroler dasar pun dapat menjalankan model TinyML. Efisiensi biaya ini membuat AI dapat diakses oleh perusahaan rintisan dan usaha kecil, tidak hanya perusahaan teknologi raksasa. Selain itu, TinyML dapat mengoptimalkan operasional bisnis, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan produktivitas. Keterjangkauan TinyML mendemokratisasikan AI, mempercepat inovasi di seluruh industri.

7. Mengkatalisis Inovasi di Seluruh Industri

Dari layanan kesehatan hingga pertanian, TinyML mendorong inovasi di berbagai sektor. Dalam pertanian cerdas, teknologi ini mendukung sensor berbiaya rendah untuk memantau tanaman secara real-time. Dalam perawatan kesehatan, TinyML memungkinkan perangkat diagnostik portabel yang bekerja tanpa akses internet. Teknologi ini juga mentransformasi manufaktur dengan alat pemeliharaan prediktif yang meningkatkan efisiensi. Bahkan di bidang pendidikan, TinyML menciptakan alat interaktif untuk meningkatkan pengalaman belajar. Fleksibilitasnya memastikan bahwa hampir setiap industri dapat memanfaatkan kemampuannya. TinyML bukan hanya hal besar berikutnya; ini adalah pengubah permainan.

TinyML Adalah Masa Depan AI

TinyML mengubah cara berpikir orang tentang kecerdasan buatan. Kemampuannya untuk beroperasi secara offline, meningkatkan privasi, dan mengurangi biaya menjadikannya solusi ideal untuk sejumlah bisnis berbeda di berbagai industri. Hal ini berpotensi membuka peluang baru. Pembelajaran mesin berukuran kecil juga selaras dengan tujuan keberlanjutan dan permintaan akan aplikasi real-time. Hal ini menjadikannya hal besar berikutnya dalam dunia teknologi. Masa depan AI sangatlah kecil dan akan tetap ada.

Baca selengkapnya

  • 5 Cara AI Membentuk Kembali Dunia Seni
  • 6 Perangkat Rumah Pintar Paling Keren yang Anda Tidak Tahu Anda Butuhkan

hanwhalife

hanwha

asuransi terbaik

asuransi terpercaya

asuransi tabungan

hanwhalife

hanwha

asuransi terbaik

asuransi terpercaya

asuransi tabungan

hanwhalife

hanwha

berita hanwha

berita hanwhalife

berita asuransi terbaik

berita asuransi terpercaya

berita asuransi tabungan

informasi asuransi terbaik

informasi asuransi terpercaya

informasi asuransi hanwhalife

Langganan

Cerita terbaru